Lema/Tema: "Travessias, intercâmbios e circulação do conhecimento geográfico"
Data: De 15 a 18 de outubro de 2024
Local: Salvador, Bahia - Brasil
Junte-se a nós em um webinário instigante que explora os desafios e as direções futuras para ampliar a Administração de Terras Adequada ao seu Propósito (FFPLA - sigla em inglês) com base em experiências locais. As abordagens de FFPLA são amplamente reconhecidas e elogiadas por serem mais econômicas, rápidas e flexíveis (em termos de identificação espacial) do que os métodos convencionais de administração de terras.
Lema/Tema: "AGB 90 anos: geo-grafando para construir o Brasil"
15 e 16 de fevereiro de 2024, 10h00
Anfiteatro III, Faculdade de Letras da UC
A água é essencial para a vida na Terra. Cobre a maior parte da superfície da Terra, constitui mais de 50% dos nossos corpos, produz os nossos alimentos e sustenta os meios de subsistência.
Evento: II Seminário Internacional GeoÁfrica
Seminário de apresentação e divulgação do livro «Direito e comida: do campo à mesa: cidadania, consumo, saúde e exclusão social», coeditado por Flávia Trentini, Patrícia Branco e Marcos Catalan, recentemente publicado pela Editora Fórum.
Depois de tanto tempo, desafios em curso e resistências cotidianas é hora de nos encontrarmos no maior congresso latinoamericano de agroecologia, o Congresso Brasileiro de Agroecologia (CBA). Nossa última edição, memória viva em nossos corações, foi realizada em Aracaju/São Cristóvão (Sergipe). Agora cá estamos, no XII CBA, que será realizado entre os dias 20 e 23 de novembro de 2023, na cidade do Rio de Janeiro. A expectativa é de 5.000 participantes inscritas/os, entre pesquisadoras/es, docentes, estudantes, técnicas/os e extensionistas, agricultoras/es familiares, povos e comunidades tradicionais e ativistas dos movimentos sociais.
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new online advanced webinar series: Crop Mapping using Synthetic Aperture Radar (SAR) and Optical Remote Sensing. This three-part training, presented in English and Spanish, is open to the public and builds on previous ARSET agricultural trainings. Here we present more advanced radar remote sensing techniques using polarimetry and a canopy structure dynamic model to monitor crop growth. The training will also cover methods that use machine learning methods to classify crop type using a time series of Sentinel-1 & Sentinel-2 imagery. This series will include practical exercises using the Sentinel Application Platform (SNAP) and Python code written in Python Jupyter Notebooks, a web-based interactive development environment for scientific computing and machine learning.
11 de fevereiro de 2023, 09h00-18h00
Departamento de Física da Universidade de Coimbra
