Ao examinar as situações de vários países africanos, descobriremos as inúmeras experiências de líderes tradicionais, enfatizando as variações em sua autoridade legislativa e o peso de sua palavra. Com base em estudos de casos atuais, o discurso destacará as possíveis áreas de atrito entre os líderes tradicionais, as entidades governamentais e a população local, especialmente quando o foco se volta para o gerenciamento de investimentos fundiários em domínios ancestrais.
Junte-se a nós em um webinário instigante que explora os desafios e as direções futuras para ampliar a Administração de Terras Adequada ao seu Propósito (FFPLA - sigla em inglês) com base em experiências locais. As abordagens de FFPLA são amplamente reconhecidas e elogiadas por serem mais econômicas, rápidas e flexíveis (em termos de identificação espacial) do que os métodos convencionais de administração de terras.
No dia da abertura da #COP28, participe conosco de um webinário inspirador que investiga a complexa relação entre a governança fundiária e a resiliência climática, uma área crítica que ganhou imensa importância no contexto dos desafios climáticos globais e das práticas sustentáveis de uso da terra. Este evento tem o objetivo de desvendar o papel crucial que a governança inclusiva da terra desempenha na construção da resiliência climática.
As duas últimas cúpulas globais da ONU sobre o clima foram grandes em promessas para os povos indígenas. Na COP26, em 2021, governos e filantropos privados prometeram quase US$ 2 bilhões para os povos indígenas e comunidades locais para combater o desmatamento. A COP27 do ano passado levou à criação de um novo fundo de "perdas e danos" para ajudar as comunidades vulneráveis a responder aos desastres climáticos.
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online webinar series: Large Scale Applications of Machine Learning using Remote Sensing for Building Agriculture Solutions. Remote sensing data is becoming crucial to solve some of the most important environmental problems, especially pertaining to agricultural applications and food security. Participants will become familiar with data format and quality considerations, tools, and techniques to process remote sensing imagery at large scale from publicly available satellite sources, using cloud tools such as AWS S3, Databricks, and Parquet. Additionally, participants will learn how to analyze and train machine learning models for classification using this large source of data to solve environmental problems with a focus on agriculture.
Having secure land tenure, ensuring people's confidence in accessing, controlling and utilizing their land, is crucial for promoting sustainable land management practices. It also plays a key role in building resilience against the impacts of climate change, including extreme weather events, rising sea levels, and increased desertification due to higher temperatures.
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online webinar series: Monitoring Water Quality of Inland Lakes using Remote Sensing. This advanced-level training will focus on using remote sensing observations from Landsat 8 and 9, Sentinel-2, and Sentinel-3 for assessing water quality parameters, including chlorophyll-a concentration, turbidity, and Total Suspended Solids (TSS) in inland lakes. This training will also highlight the importance of in situ measurements of these parameters, coincident with satellite observations, in developing methodologies for operational water quality monitoring.
Este webinário tem como objetivo desenvolver o potencial de pesquisadores(as) e profissionais de toda a África para entender melhor as abordagens sustentáveis da governança de dados fundiários. O webinário destacará a importância da boa governança de dados fundiários para melhorar os direitos de propriedade e permitir serviços governamentais mais eficientes.
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new open, online webinar series: Assessing the Impacts of Fires on Watershed Health. This advanced-level, three-part training will focus on using remote sensing observations for monitoring post-fire impacts on watershed health. Specifically, this training will highlight uses of NASA Earth observations (EO) for pre-fire land cover mapping, watershed delineation and stream mapping, post-fire burn severity mapping, and pre- and post-fire riverine and freshwater water quality.
Após duas semanas de negociações tensas, a recente Conferência das Nações Unidas sobre Biodiversidade COP15 terminou com um acordo histórico para orientar a ação global sobre a natureza até 2030. A Estrutura Global de Biodiversidade de Kunming-Montreal (GBF - sigla em inglês) inclui medidas concretas para interromper e reverter a perda da natureza, incluindo a proteção de 30% do planeta e 30% dos ecossistemas degradados até 2030.
NASA’s Applied Remote Sensing Training Program (ARSET) has opened a new online introductory webinar series: Fundamentals of Machine Learning for Earth Science. This three-part training, presented in English and Spanish, is open to the public and will provide attendees an overview of machine learning in regards to Earth Science, and how to apply these algorithms and techniques to remote sensing data in a meaningful way. Attendees will also be provided with end-to-end case study examples for generating a simple random forest model for land cover classification from optical remote sensing. We will also present additional case studies to apply the presented workflows using additional NASA data.
